реферат, рефераты скачать Информационно-образоательный портал
Рефераты, курсовые, дипломы, научные работы,
реферат, рефераты скачать
реферат, рефераты скачать
МЕНЮ|
реферат, рефераты скачать
поиск
Использование корреляционного анализа в работе школьного психолога

Использование корреляционного анализа в работе школьного психолога

Доклад

Использование корреляционного анализа в работе школьного психолога

Эксперимент делает психологию точной, естественной наукой. Только

грамотно поставленный эксперимент может превратить теоретические

предположения в научные выводы, помочь найти истинные, объективные причины

психических и социальных явлений. Роль основного инструмента для получения

выводов в эксперименте принадлежит методам статистической обработки данных.

Эти методы различны по сложности и сферам применения, к ним относится как

простейший подсчет среднего арифметического, так и факторный, кластерный,

регрессионный анализ. Результатом же применения статистических методов в

эксперименте является такой вывод о выборке или нескольких выборках,

который с известной долей вероятности можно распространить на генеральную

совокупность.

К примеру, известен факт, что первые впечатления о человеке являются

более значимыми и в большей степени формируют мнение о нем, чем

последующие. Это заключение является следствием эксперимента американских

психологов, в котором участвовало 2 группы студентов. Первой из них

называли качества человека в последовательности от положительных к

отрицательным, второй наоборот – от отрицательных к положительным. В

результате, первая группа охарактеризовала человека с позитивной стороны,

но обладающего некоторыми недостатками, вторая группа охарактеризовала

человека с негативной стороны. Разница мнений между группами позволила

сделать соответствующий вывод. Всего в эксперименте участвовало 200

человек, но его результат можно распространить фактически на всех людей.

В работе школьного психолога статистические методы так же могут иметь

очень большое значение.

К примеру, для прогнозирования поведения учеников. Насколько

взаимосвязаны количество часов учебной нагрузки и учебная активность

класса? Возрастет ли агрессия у детей, если увеличить или уменьшить

количество уроков физкультуры? Ответы на эти вопросы позволят предсказывать

поведение класса и эффективнее организовать учебный процесс. А ответами

будут числа, полученные в результате обработки данных экспериментов. Для

разрешения приведенных выше вопросов целесообразно использовать

корреляционный анализ.

Остановимся подробнее на корреляционном анализе данных.

Корреляционное исследование - это процесс получения новых знаний или

подтверждения существующих, основанный на методах корреляционного анализа.

Такое исследование не всегда предполагает построение сложного плана,

выделение зависимой и независимой переменных. В отличие от эксперимента,

исследование не предполагает контроля переменных вообще, а лишь их

измерение и сопоставление. Под переменными здесь и далее подразумеваются

качества и характеристики человека.

Корреляционное исследование применяется в тех случаях, когда

необходимо выявить, как связаны между собой 2 переменные в данной выборке.

Например, наблюдаются ли в больших классах меньшие успехи в успеваемости?

Будут ли дети, научившиеся читать раньше, лучше успевать по гуманитарным

дисциплинам? При этом не предполагается наличие причинно-следственных

связей между изучаемыми переменными, а лишь говорится об их взаимосвязи,

совместном изменении.

Мерой этой взаимосвязи является коэффициент корреляции. Существует два

основных условия для его использования. Перечислим их кратко:

1. Изучаемые переменные должны иметь нормальное распределение.

2. Предполагаемая взаимосвязь явлений должна быть подчинена линейной

зависимости.

Примером корреляционного исследования может быть выявление зависимости

двух переменных: вербальных способностей и оценок по литературе.

Выборка исследования будет состоять из учеников 7-8 классов, всего 10

человек. Выделяемые переменные: уровень вербальных способностей и оценки по

литературе. Заранее предполагается, что обе переменные имеют нормальное

распределение и зависимость, если она существует, является линейной.

В результате исследования получено два ряда чисел, характеризующих

вербальные способности каждого ученика и его оценку за семестр по

литературе.

Данные подвергаются обработке с помощью формулы коэффициента линейной

корреляции Пирсона. Результат обработки: коэффициент 0,69.

О чем говорит полученный коэффициент? Существуют так называемые

таблицы критических значений, в которых указаны пограничные значения

коэффициента корреляции в зависимости от размера выборки и уровня ошибки,

который обычно выбирается равным 5%. Для нашей выборки в 10 человек такое

значение равно 0,63. Полученный коэффициент 0,69 больше этого значения, а

значит, статистически значим. Вывод: переменные взаимосвязаны значимо и

положительно.

Разберем подробнее интерпретацию коэффициента корреляции.

Коэффициент изменяется от -1 до +1. Значения близкие к -1 говорят о

том, что при увеличении значения одной переменной, значения второй

уменьшаются. Близкие к +1 – при увеличении значений одной переменной,

значения второй увеличиваются. В нашем случае коэффициент положительный.

При уровне ошибки в 5%, найденное в таблице критических значений число

равно 0,63. Полученный нами коэффициент больше этого значения, а значит

достоверен.

Это говорит о том, что высокие оценки по литературе действительно

взаимосвязаны с высоко развитыми вербальными способностями. Но нам не

известно, какое из этих явлений является причиной другого. Возможно,

увлеченность литературой и чтением повлияли на развитие вербальных

способностей, а возможно хорошо развитые вербальные способности позволяют

ученику успешно одолевать курс литературы. Но мы можем быть уверены, что

для деятельности связанной с речью, устной или письменной, лучше подойдут

ученики, имеющие высокие баллы по литературе.

Возведя полученный коэффициент в квадрат, получим коэффициент

детерминации равный 0,48. Он является показателем того, что 48% измерений

признаков можно объяснить их взаимовлиянием.

Как видим, корреляционный анализ может стать очень полезным в работе

школьного психолога. Полезным, в первую очередь, для выяснения

сопряженности явлений и их прогнозирования. По сути дела, изучая всего 1-2

класса, и обладая мощными средствами статистической обработки данных,

психолог может эффективно корректировать учебный процесс, предсказывать

поведение класса, решать как общие задачи и проблемы, так и частные.



© 2003-2013
Рефераты бесплатно, рефераты литература, курсовые работы, реферат, доклады, рефераты медицина, рефераты на тему, сочинения, реферат бесплатно, рефераты авиация, курсовые, рефераты биология, большая бибилиотека рефератов, дипломы, научные работы, рефераты право, рефераты, рефераты скачать, рефераты психология, рефераты математика, рефераты кулинария, рефераты логистика, рефераты анатомия, рефераты маркетинг, рефераты релиния, рефераты социология, рефераты менеджемент.